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　　上海市科委发布《上海市2021年度“科技创新行动计划”人工智能科技支撑专项项目申报指南》，详情参见http://stcsm.sh.gov.cn/zwgk/kyjhxm/xmsb/20210510/9555b3ffdbe54a88a518f976ce086020.html

　　一、征集范围　　

　　专题一、人工智能基础理论与基础技术

　　方向1、基础交叉领域

　　研究内容：（1）研究基于认知心理发展理论的机器认知智能多维度评测理论和方法，构建机器智能成长性评测数据集。

　　（2）构建无穷维系统驱动的时变神经网络计算框架，研究参数动态表征、逼近理论，实现短时序数据中的应用验证。

　　执行期限：2021年07月01日到2024年06月30日。

　　经费额度：本方向为非定额资助。每个研究内容限最多支持1个项目，每个项目拟投入专项资助经费不超过100万元。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于1:1。

　　方向2、认知与融合学习

　　研究内容：（1）研究基于符号逻辑的复杂知识新型表征模型和认知推理方法，构建基于规则和方法的逻辑知识库，并面向语义问答和自动解题等应用开展验证。

　　（2）研究复杂隐性决策知识的获取与解释、元知识表征与蒸馏、认知融合与推理等理论和方法，构建大规模多模态认知知识图谱，并在自动问答和推荐系统等应用中开展验证。

　　执行期限：2021年07月01日到2024年06月30日。

　　经费额度：本方向为非定额资助。每个研究内容限最多支持1个项目，每个项目拟投入专项资助经费不超过100万元。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于1:1。

　　方向3、通用与协同学习

　　研究内容：（1）研究多领域复杂未知场景中融合人类知识的深度学习基础理论，研究异质环境下未知场景的认知机理、可靠预测与决策算法模型。

　　（2）研究高维空间未知数据的多层次生成与特征融合机制，提出面向高维空间数据的机器学习算法。

　　（3）研究基于新增样本的连续学习理论与算法，探索深度学习“稳定性-可塑性”平衡策略。

　　（4）研究数据隐私保护下的跨域/跨任务模型增量更新学习机制与算法，提升人工智能模型的高效自适应能力。

　　（5）研究基于时空图谱散射理论的非规则时空图数据分析算法、可解释的动态互动关系推测以及不确定性分析。

　　执行期限：2021年07月01日到2024年06月30日。

　　经费额度：本方向为非定额资助。每个研究内容限最多支持1个项目，每个项目拟投入专项资助经费不超过100万元。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于1:1。

　　方向4、鲁棒与可信学习

　　研究内容：（1）面向真实场景异质多任务，研究受限聚合数据的柔性表征与鲁棒判别基础理论与共性算法。

　　（2）研究基于面向复杂异构数据的不确定性建模理论和估计算法，探索智能认知模型与决策机制，建立端到端认知系统的推理与决策体系。

　　执行期限：2021年07月01日到2024年06月30日。

　　经费额度：本方向为非定额资助。每个研究内容限最多支持1个项目，每个项目拟投入专项资助经费不超过100万元。企业牵头申报时，企业投入研发经费与申请资助经费之比不低于1:1。

　　专题二、人工智能社会实验体系建设

　　二、申报要求

　　除满足前述相应条件外，还须遵循以下要求：

　　1.研究内容已经获得财政资金支持的，不得重复申报。已作为项目负责人承担市科委科技计划在研项目2项及以上者，不得作为项目负责人申报。

　　2.申报项目若提出回避专家申请的，须在提交项目可行性方案的同时，上传由申报单位出具公函提出回避专家名单与理由。

　　三、申报方式

　　1.项目申报采用网上申报方式，无需送交纸质材料。申请人通过“中国上海”门户网站（http://www.sh.gov.cn）--政务服务--点击“上海市财政科技投入信息管理平台”进入申报页面，或者直接通过域名http://czkj.sheic.org.cn/进入申报页面：

　　【初次填写】使用申报账号登录系统（如尚未注册账号，请先转入注册页面进行单位注册，然后再进行申报账号注册），转入申报指南页面，点击相应的指南专题后，按提示完成“上海科技”用户账号绑定，再进行项目申报（威廉希尔体育：学校代码为42502641-7）；

　　【继续填写】登录已注册申报账号、密码后继续该项目的填报。

　　有关操作可参阅在线帮助。

　　2.项目网上填报起始时间为2021年5月18日9:00，校内截止时间（含申报单位网上审核提交）为2021年6月2日11：00。

　　有意向申报的老师请尽量提前与科研处联系。申报过程中如有其他问题，请及时与科研处联系：

　　联系人：李霞,李欣 电话：50217734  E-mail：kyjh@sspu.edu.cn

　　科研处

　　2021.5.11